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DeepSeek-V4.1-Flash-1017: aggiornamento minore, guadagni netti su agenti e coding
DeepSeek rilascia V4.1-Flash-1017: migliorano coding e task agentici, calano tempi e token in output. Pesi MIT ma nessun provider di inferenza.
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Muse Spark Open: Meta apre i pesi di un modello da 816B parametri con contesto da 1M token
Meta rilascia i pesi di Muse Spark Open: 816B parametri (42B attivi), contesto da 1M token, ottimizzato per girare su due Mac Studio M5 Ultra con MLX.
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Gemini 4 Argon: il modello di Google DeepMind per il software engineering a lungo orizzonte
Google DeepMind lancia Gemini 4 Argon: benchmark di sicurezza, refactoring su larga scala e ottimizzazioni open source. Cosa è verificabile e cosa no.
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Muse Wonder: Meta presenta i modelli agentici con Active Memory e Active Focus
Meta annuncia Muse Wonder e Muse Wonder Full, modelli agentici con Active Memory e Active Focus. Disponibili via Meta Model API e Muse Code.
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Spunto: DeepSeek 4.1 Flash, il frontier a 10 dollari al mese
La tesi di un dev dopo un mese con DeepSeek 4.1 Flash: qualità frontier, sessioni sotto il dollaro, KV cache 437 volte più piccola. Cosa resta aperto.
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Progressi dell’IA in matematica: l’aggiornamento di OpenAI e le domande aperte
OpenAI ha pubblicato un post sui progressi dell’IA in matematica. Il testo non è ancora verificabile: cosa si sa, cosa no e quali domande restano aperte.
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Mistral Large 4: la quarta generazione del modello di punta di Mistral AI
Mistral Large 4 è la quarta generazione del modello di punta di Mistral AI. Cosa significa il rilascio e quali verifiche fare prima di adottarlo.
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Gemini 4 Argon: output da 1 milione di token e patching autonomo delle vulnerabilità, ma accesso ancora chiuso
Google presenta Gemini 4 Argon: 1M token di output, prezzi d’ingresso a 2$/10$ per milione, accesso graduale con programma Fairwind per i difensori.
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Claude Sonnet 5.5 punta su velocità, efficienza e coding agentico
Anthropic rilascia Claude Sonnet 5.5: 30% più veloce, fino al 30% più economico per task, 70,6% su Terminal-Bench 4.0 e stesso prezzo per token.
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Spunto: «Jev» in 25 righe di Python, o la softmax che smonta l’hype
La parodia di NobodyWho riduce «Jev» a una softmax sui logit di un piccolo modello locale: spunto per un pezzo su hype, classificazione e privacy.